À Lomé, la santé entre un peu plus dans l’ère du numérique. Du 20 février au 14 mars 2026, une série de conférences baptisée “Tech & Santé” réunira étudiants, chercheurs, professionnels de santé, ingénieurs et porteurs de projets autour d’un même sujet : comment les technologies digitales et l’intelligence artificielle peuvent transformer concrètement le système de santé togolais.
L’initiative est portée par Togo Data Lab, un programme stratégique du gouvernement dédié à l’exploitation des données et des nouvelles technologies pour améliorer les services publics. Les rencontres se tiendront à l’Unipod de l’Université de Lomé, un espace devenu au fil des années un point de convergence pour l’innovation et l’entrepreneuriat.
Pendant près d’un mois, les échanges porteront sur des thématiques très concrètes : la digitalisation du parcours de soins, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le diagnostic et le suivi des patients, mais aussi la gouvernance et l’éthique des données de santé. Des sujets techniques, certes, mais qui touchent directement la vie des patients et le quotidien des soignants.
L’objectif est clair. Il s’agit d’aider les participants à mieux cerner les enjeux et les opportunités liés aux technologies numériques dans la santé. Comment réduire les délais de prise en charge grâce aux outils digitaux ? Comment fiabiliser les données médicales ? Comment protéger les informations sensibles tout en facilitant leur exploitation pour la recherche et les politiques publiques ? Autant de questions qui seront mises sur la table.
Au-delà des débats, “Tech & Santé” veut surtout favoriser le partage d’expériences concrètes et faire émerger des solutions adaptées aux réalités locales. L’amélioration de l’accès aux soins, la qualité des services et l’efficacité globale du système de santé sont au cœur des attentes.
À travers Togo Data Lab, piloté par le ministère de l’Efficacité du service public et de la Transformation numérique, le pays affiche une ambition assumée : devenir un pôle régional de référence en matière d’innovation guidée par les données. L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’élaboration et le suivi des politiques publiques en fait partie.
Reste désormais à voir si cette dynamique saura se traduire en solutions durables sur le terrain.
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